List all series from the Atlas, regardless of whether they have data available for download or not.
Examples
series <- list_series(theme_id = c(42, 50))
series$series_title
#> [1] "A genealogia e o perfil dos partidos brasileiros (1945-2024)"
#> [2] "Partidos do gabinete, por ministério e ao longo do tempo (Brasil, 1985-2024)"
#> [3] "Presidentes, partidos e coalizões: 1. Gabinetes ministeriais no Brasil (1989-2020)"
#> [4] "Presidentes, partidos e coalizões: 2. Proporcionalidade entre ministérios e cadeiras legislativas, por gabinete (1985-2024)"
#> [5] "Presidentes, partidos e coalizões: 3b. Percentual de ministérios, por partido e presidência"
#> [6] "Presidentes, partidos e coalizões: 4. Percentual de ministérios, por partido e presidência"
#> [7] "Presidentes, partidos e coalizões: 5. Distribuição dos ministérios por partido, durante cada presidência (em número de ministérios e % acumulada)"
#> [8] "Teste coalizão"
#> [9] "Trajetória da posição ideológica dos partidos no eixo esquerda-direita (1990-2021)"
#> [10] "CAP 16 Trabalhadores dos Cras e Creas, por área de formação - Brasil (2011-2017)"
#> [11] "CAP 16 Trabalhadores dos Cras e Creas, por vínculos de trabalho - Brasil (2011-2017)"
#> [12] "CAP 16 Trabalhadores nos equipamentos do Suas: rede governamental e não governamental - Brasil (2011-2017)"
#> [13] "CAP 17 Estabelecimentos de saúde, segundo a natureza jurídica (2012-2021)"
#> [14] "CAP 17 Habitantes por estabelecimentos de saúde, por região (2006-2021)"
#> [15] "CAP 17 Número de estabelecimentos que compõem o SUS, por grupo de natureza jurídica (2012-2021)"
#> [16] "CAP 17 Número de habitantes por hospital, por região (2006-2021)"
#> [17] "CAP 17 Total anual dos quatro tipos mais numerosos de estabelecimentos de saúde (2006-2021)"
#> [18] "CAP 17 Total de estabelecimentos de saúde comparados, por região (2006-2021)"
#> [19] "CAP 17 Trajetória do volume das demais estabelecimentos do setor de saúde (2006-2021)"
# \donttest{
# List all series and count the number of series available
all_series <- list_series()
length(unique(all_series$series_id))
#> [1] 192
# Count the number of series from Organizações do Estado theme
organizacoes <- list_series(theme_title = "Organizações do Estado")
nrow(organizacoes)
#> [1] 10
# }